Curso A/B Testing en Facebook Ads – Javier Ruiz Gutierrez

En este curso online de A/B Testing aprenderás cómo funcionan las pruebas A/B en redes sociales, email marketing y web.

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Descarga: Curso A/B Testing en Facebook Ads 

Curso A/B Testing en Facebook Ads – Javier Ruiz Gutierrez

En este curso online de A/B Testing aprenderás cómo funcionan las pruebas A/B en redes sociales, email marketing y web. Con ello, comprenderás cuál es el flujo de trabajo para diseñar y ejecutar un test A/B en diferentes canales digitales, y por qué son importantes los A/B testing en marketing digital y en e-commerce.

  • Revisarás cuáles son los diferentes métodos de testeo que existen, así como los tipos de prueba A/B con los que se puede llevar a cabo un experimento. De igual forma, aprenderás a formular una hipótesis para un test A/B y a identificar las variables que conformarán tu pregunta de investigación.
  • Conocerás, de principio a fin, cuál es el proceso del A/B Testing, cómo identificar los problemas de tu ecosistema digital, las métricas que debes considerar, y las herramientas de testeo más adecuadas. Así, a lo largo de las clases, desarrollarás la capacidad de evaluar y definir qué tipo de mejoras de contenido necesitas y cómo analizar los cambios propuestos mediante la prueba A/B.

En los módulos más avanzados de este curso online, aprenderás, paso a paso, cómo hacer un test A/B con Facebook Ads Manager. En este punto, entenderás qué elementos evaluar en tus anuncios de Facebook y cómo configurar las opciones de métricas, segmentos, entrega y ubicación para hacer una prueba A/B exitosa.

Finalmente, y como parte de tu proyecto de curso, ejecutarás un A/B testing en Facebook Ads e interpretarás los KPIs y resultados de tu experimento empleando las herramientas de testing aprendidas en clase.

Curso A/B Testing en Facebook Ads – Javier Ruiz Gutierrez

¿Qué aprenderás en este curso online de A/B Testing para Facebook Ads?

  • Podrás monitorear un test A/B y comprenderás cómo validar o no una hipótesis y cómo presentar los resultados obtenidos.
  • Descubrirás cómo funciona un A/B testing y para qué sirven las pruebas A/B en la gestión de canales digitales.
  • Conocerás las diferencias entre un A/B testing para redes sociales, y un test A/B para email marketing o web.
  • Aprenderás cómo hacer un test A/B y cuál es el flujo de trabajo para diseñarlo.
  • Entenderás cómo crear hipótesis basadas en data o psicología del usuario y qué métricas debes considerar al crear el test.
  • Aprenderás cómo configurar un A/B testing para redes sociales, email marketing y web, revisando su ejecución con herramientas de analítica.

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  • Revisarás cuáles son los diferentes métodos de testeo que existen, así como los tipos de prueba A/B con los que se puede llevar a cabo un experimento. De igual forma, aprenderás a formular una hipótesis para un test A/B y a identificar las variables que conformarán tu pregunta de investigación.
  • Conocerás, de principio a fin, cuál es el proceso del A/B Testing, cómo identificar los problemas de tu ecosistema digital, las métricas que debes considerar, y las herramientas de testeo más adecuadas. Así, a lo largo de las clases, desarrollarás la capacidad de evaluar y definir qué tipo de mejoras de contenido necesitas y cómo analizar los cambios propuestos mediante la prueba A/B.

En los módulos más avanzados de este curso online, aprenderás, paso a paso, cómo hacer un test A/B con Facebook Ads Manager. En este punto, entenderás qué elementos evaluar en tus anuncios de Facebook y cómo configurar las opciones de métricas, segmentos, entrega y ubicación para hacer una prueba A/B exitosa.

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  • Conocerás las diferencias entre un A/B testing para redes sociales, y un test A/B para email marketing o web.
  • Aprenderás cómo hacer un test A/B y cuál es el flujo de trabajo para diseñarlo.
  • Entenderás cómo crear hipótesis basadas en data o psicología del usuario y qué métricas debes considerar al crear el test.
  • Aprenderás cómo configurar un A/B testing para redes sociales, email marketing y web, revisando su ejecución con herramientas de analítica.

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